Ett foto kan avslöja hur du klarar en cancerbehandling
Den nya tekniken, som kallas FaceAge, beskrivs i en färsk studie i The Lancet Digital Health. Där visar forskare att patienter vars ansikten såg biologiskt yngre ut än deras verkliga ålder hade större chans att överleva sin behandling – jämfört med de som såg biologiskt äldre ut.
– Läkare skulle i framtiden kunna använda FaceAge för att avgöra vilken behandling som passar beroende på patientens biologiska ålder, säger Dr Raymond Mak, onkolog och medförfattare till studien, till The New York Times.
LÄS OCKSÅ: Fiffiga hjälpmedel och evigt liv – det kan AI göra för din hälsa
Ansiktet speglar mer än vi tror
Det handlar inte om ytliga faktorer som rynkor eller grått hår, utan subtila tecken som muskelförlust kring tinningarna eller hudens spänst. AI:n tränades på över 56 000 bilder av personer över 60 år, hämtade från offentliga bilddatabaser.
Tanken är att FaceAge i framtiden ska kunna användas som ett stöd för läkare som behöver fatta svåra beslut om behandling, särskilt vid svåra diagnoser som cancer.
Men verktyget är fortfarande i ett tidigt stadium och det finns viktiga begränsningar. FaceAge har hittills tränats främst på vita ansikten, och det är oklart hur resultatet påverkas av faktorer som hudfärg, smink, plastikkirurgi eller ljussättning. Därför betonar forskarna att tekniken aldrig ska ersätta en läkares bedömning, utan fungera som ett komplement.
Etiska frågetecken
Teknikens potentiella kraft väcker också oro. Vad händer om algoritmer används för att neka vård eller försäkring? Forskare inom medicinsk etik varnar för att verktyget måste utvärderas noggrant – inte minst för att säkra rättvisa bedömningar oavsett kön, ålder, bakgrund eller funktionsvariation.
– Vi är oroade över att tekniken kan missbrukas. Men vi anser att den kan göra mer nytta än skada – om den används för att stödja, inte ersätta, läkares omdöme, säger Dr Mak.
Foto: TT/Shutterstock